电讯技术

作者：丁祖春

单位：(广州工商学院 产业学院,广州510850)

关键词：交通管控；机动车款式识别；车灯轮廓；特征矢量；

基金：广东省教育厅新一代信息技术重点领域专项（2020ZDZX3036）

为了实施对机动车的管控，需要查找特定机动车或分析其行驶轨迹。因道路监控图像数量巨大，识别机动车的款式可以大幅度压缩查找范围。由于监控摄像头与被拍摄的车辆之间具有一定的夹角，监控图像中的车辆会有一定的形变，影响识别结果的准确性。考虑监控拍摄夹角及车灯表面的非平面性的影响，构建车灯的特征矢量用于车辆款式识别。提取监控图像的车灯区域，通过形态学方法去除背景噪声，提取机动车车灯轮廓并进行编码，将车灯的轮廓分割为多个扇区提取多维特征，通过分区加权方法计算机动车款式特征矢量的相似度实现款式识别。实验中使用了监控设备拍摄的15 300幅机动车图像作为测试数据集，覆盖不同地理位置、不同时段、不同光照条件、不同天气下的机动车，所提出的算法对机动车款式的识别准确率达到了98.95%，高于现有主流的先进方法。该方法根据车辆的不可改变的车灯结构的轮廓特征识别车辆款式，在交通管控上具有实践意义。

来源：2025年第12期

《电讯技术》期刊编辑部

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