国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:丁悦,韩晨,安康,林志,张宇思,周展阳
单位:(1.南京信息工程大学 电子与信息工程学院,南京 210044;2.国防科技大学第六十三研究所,南京 210007;3.国防科技大学 电子科学学院,长沙 410073;4.国防科技大学 电子对抗学院,合肥 230037)
关键词:无线通信网络;智能抗干扰;自优化;博弈学习;
基金:国家自然科学基金资助项目(62201593,62471480,62201592,62171466)
首先,从学习模型、网络管控和资源协作三个方面深入探讨自优化智能抗干扰的机理。然后,提出了一种自优化智能抗干扰架构,结合对抗机器学习、深度强化学习、联盟形成博弈以及双边匹配博弈等关键技术,赋能无线通信网络的自优化智能抗干扰能力。通过概念辨析、理论探讨、技术对比,揭示该架构在提升网络自我发现、自我更新和自我适应能力方面的潜力。最后,对未来研究工作进行了展望,以期为无线通信网络的抗干扰研究领域提供全面的视角和指导研究。
来源:2025年第12期
《电讯技术》期刊编辑部