国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:李子健,魏建新,李庆鹏,秦玉亮,段立
单位:(1.湖南大学 a.人工智能与机器人学院;b.信息科学与工程学院,长沙 410082;2.海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033)
关键词:无人机集群;目标跟踪;分布式系统;序贯作业;边缘计算;
基金:国家自然科学基金面上项目(62571185);国家自然科学基金青年科学基金项目(62201209)
近年来,微小型无人机系统已成功应用于战场侦察与打击领域。多机协同平台能够对中大型、高机动目标开展序贯作业,进而提升战术打击效能。然而,在复杂对抗环境下,目标外观与运动状态频繁变化,易导致表征更新不稳定及跟踪漂移;同时,分布式协作带来的灵活性也可能使目标因规避而脱离视野。为此,提出一种面向序贯作业的高效协同式目标跟踪方法。通过自适应选择模块动态筛选关键特征层,实现轻量化设计并增强对高机动目标的实时感知。引入不对称注意力机制建模搜索区域与局部目标关系,以突出关键表征、抑制干扰。结合跨无人机映射策略,使失效平台能够快速重定义搜索区域。通过多无人机单目标检测数据集的实验表明,所提方法的准确率和精度相比基线模型分别提升了7.1%与3.9%。
来源:2025年第12期
《电讯技术》期刊编辑部