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国内刊号：51-1267/TN
国际刊号：1001-893X
发布日期:
作者：薛端,霍兴瀛,秦鹏
单位：(六盘水师范学院 计算机科学学院，贵州 六盘水 553004)
关键词：车载边缘计算（VEC；任务卸载；数字孪生；卸载决策；
车载边缘计算（Vehicular Edge Computing,VEC将云服务器的计算资源汇聚至更靠近车辆用户的网络边缘，使得车辆将车载计算任务卸载至网络边缘服务器，从而为车辆提供低延迟、高带宽和高可靠性的服务。然而，VEC的高动态网络拓扑、严格的低延迟约束和车载计算任务的海量数据对实现高效任务卸载提出了重大挑战。数字孪生（Digital Twin,DT驱动的VEC模型能够实时监测VEC网络的状态，有助于在物理世界中做出合理的任务卸载决策。首先介绍了边缘计算、可用车辆以及DT驱动的VEC任务卸载方法的研究进展，然后详细阐述了DT驱动的VEC任务卸载的场景架构，最后探讨了未来DT驱动的VEC任务卸载方法的研究挑战和解决方案，为解决DT驱动的VEC任务卸载问题提供了一定参考。
来源：2025年第11期
《电讯技术》期刊编辑部
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