电讯技术

作者：牛岩,聂伟,周牧,杨小龙

单位：(重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065)

关键词：合成孔径雷达(SAR；后向投影；奇异值分解；最小熵反褶积(MED；零相位滤波器(ZPF；

基金：国家自然科学基金资助项目(62101085

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR图像易受环境噪声影响，导致目标处信噪比降低的问题，提出了将奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD和最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED结合并用于改进后向投影(Back-Projection,BP的方法。首先，将实测采集的回波信号进行奇异值分解得到奇异值矩阵，只保留前5个奇异值后重构回波信号矩阵实现初步降噪。然后再将信号进行最小熵反褶积滤波处理，通过利用信号不断迭代更新滤波器的系数最小化信号的熵，以使输出信号的峰度最小化从而实现噪声抑制。再利用零相位滤波器(Zero-Phase Filter,ZPF对信号进行滤波恢复信号的相位延迟。最后，利用后向投影算法得到SAR图像。实验结果证明，该方法使得大小两个角反射器的信噪比分别提升了7.9 dB和9.1 dB，显著提高了SAR图像中目标处的信噪比。

来源：2025年第11期

《电讯技术》期刊编辑部

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