电讯技术

作者：吴亿,吴超,钱飞杰,林秀苇

单位：(杭州电子科技大学 通信工程学院，杭州 310018)

关键词：GNSS；高动态环境；压缩捕获；频率参数估计；

为了减少在高动态、长积分时间环境下全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS)信号检测方法在估计参数时的计算量，提出了适用于高动态环境的低复杂度GNSS捕获方法（Low-computation GNSS Acquisition Method，LGAM），将同步多普勒频率假设检验方法（Synthesized Doppler Frequency Hypothesis Testing，SDHT）应用于具有多普勒变化率和比特翻转的高动态GNSS信号捕获中。首先，通过多普勒粗搜索来实现稀疏多普勒（Sparse Doppler Frequency，SDF）过程，并且基于SDF信号结构，推导了后相关信号模型。然后，为了提高多普勒和多普勒变化率检测效率，提出了基于后相关信号模型的双快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）参数估计方法。实验结果表明，在高动态环境下，信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）高于?-43 dB?时，基于FFT方法的计算量是LGAM1的15倍，是LGAM2的780倍。

来源：2025年第11期

《电讯技术》期刊编辑部

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