电讯技术

作者：娄乐,柳震

单位：(1.航天科工海鹰集团有限公司，北京 100071;2.中国星网网络创新研究院有限公司，北京 100029)

关键词：卫星遥测；频繁模式挖掘；稀有模式挖掘；异常检测；矩阵轮廓；

多维遥测数据模式挖掘对卫星状态监测具有重要意义，但遥测参数多、数据量大，很难在短时间内得到精确解。针对这一问题，提出了一种基于矩阵轮廓的模式挖掘方法，利用随机思想搜索近似解，在误差允许的范围内替代精确解。首先对多维遥测数据进行频谱分析，根据模式特征频率计算得到模板长度。然后按照随机的原则循环使用聚类相似性搜索算法（Mueen搒 Algorithm for Similarity Search,MASS计算距离矩阵中的元素，并对主对角线附近的元素进行归零处理，形成多维距离矩阵。最后按列取最小值，生成多维距离矩阵轮廓曲线（Multi-dimensional Distance Matrix Profile,MDMP。在该曲线上，极大值和极小值分别对应于挖掘出的稀有模式和频繁模式位置。实验分析显示，在处理包含15万个采样点的三维遥测数据时，通过该方法在1%的挖掘程度下获得的近似解与精确解之间的位置误差控制在400个采样点以内。

来源：2025年第11期

《电讯技术》期刊编辑部

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