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国内刊号：51-1267/TN
国际刊号：1001-893X
发布日期:
作者：殷晓虎,田冲,张珂珂,张安熠
单位：(西安科技大学 通信与信息工程学院，西安 710600)
关键词：认知无线电；频谱感知；随机矩阵；
基金：陕西省科技计划项目（2020GY-029
针对协方差特征值算法构造检测统计量时对协方差矩阵信息利用不够充分导致低信噪比下检测性能衰减问题，提出一种特征值之差与调和平均之比频谱感知算法。该算法以协方差矩阵的最大最小特征值与特征值的调和平均构造检测统计量，更全面地利用协方差矩阵中的特征值信息，以提升算法检测性能。同时，该算法基于随机矩阵的特征值极限分布理论引入一种新的调和平均求解方式，旨在提高判决门限精确性的同时进一步提升检测性能。仿真实验表明，改进算法无需主用户及信道的先验信息，在信噪比为-20 dB时，其检测概率较其他几种经典算法有不低于10%的提升。
来源：2025年第11期
《电讯技术》期刊编辑部
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