电讯技术

作者：薛建彬,高佳敏

单位：(兰州理工大学 计算机与通信学院，兰州 730050)

关键词：大规模MIMO；CSI反馈；交叉卷积；低压缩比；轻量化估计；

基金：甘肃省科技计划（23YFGA0062）；甘肃省创新基金（2022A-215）

通过压缩信道状态信息(Channel Status Information，CSI)传输码字降低大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的CSI反馈开销，可以有效减少计算资源的使用和信息传输时间的消耗。针对如何使用轻量化模型准确估计低压缩比条件下CSI反馈的问题，通过设计的轻量化迭代交叉网络(Iterative Cross Network,ICNet)模型，在用户端使用设计的迭代压缩模块压缩CSI反馈，基站端使用设计的迭代重建模块估计CSI反馈，以较高的准确率和较低的时间消耗估计了低压缩比条件下的CSI反馈。在COST2100模型生成的数据样本下评估了ICNet在低压缩比条件下的鲁棒性，实验表明，在较小的1/64压缩比条件下，ICNet的归一化均方误差比次优值降低了8.48%，ICNet的参数量降低了35%左右。

来源：2025年第8期

《电讯技术》期刊编辑部

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