电讯技术

作者：贾莹,黄志成,李佳斌,卢梦萍,焦凯玉,胡航宇

单位：(1.西南电子技术研究所，成都 610036;2.电子科技大学 信息与通信工程学院，成都 611731)

关键词：社交网络；消息源检测；消息扩散建模；信息级联；

基金：国家自然科学基金青年基金项目（62101095）

为了应对网络谣言在传播初期因恶意信息危害大且观测数据常不完整所带来的挑战，提出了一种在数据不完整条件下进行消息传播扩散建模的方法。该方法旨在克服传统方法难以准确表征社交网络中信息扩散完整状态的局限，特别是在数据即时性导致级联信息不完整的情况下。结合网络结构特征与节点间的影响关系构建了用户特征输入向量，并运用图神经网络技术来聚合相邻节点的特征，从而捕捉复杂的节点关系与全局网络结构。随后，通过引入扩散传播动力学模型，该方法迭代地将节点的估计传播状态传递至其邻居，重构出更完整的信息传播级联过程。实验验证表明，在观测数据不完整的条件下，该方法仍能有效模拟信息扩散，实现高达88.79%的级联完整度，为相关领域研究提供了一种高效且可行的新思路。

来源：2025年第5期

《电讯技术》期刊编辑部

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