电讯技术

作者：阎潇,王青平,胡卫东,朱虹宇,王超,施庆展

单位：(国防科技大学 电子科学学院,长沙 410003)

关键词：无人机集群；协同多目标干扰；干扰资源分配；遗传算法；实时决策；群体智能；

基金：国家自然科学基金资助项目（62301570）；国防科技创新特区计划（163计划）

针对无人机集群协同多目标干扰实时决策问题，提出了一种基于遗传-群体智能融合算法。首先根据多功能雷达工作模式及特点构建自适应协同干扰效益评估函数，分析动态干扰决策这个NP-hard问题的特点，建立多要素的干扰资源分配模型，然后采用遗传-群体智能融合算法进行优化求解。所提算法通过分布式决策实现算法初期的次优解快速收敛，再通过集中式优化实现算法全局寻优，通过种群内个体间的竞争与协作降低算法陷入局部最优的风险。仿真结果表明，融合算法相比较于遗传算法和改进蚁群算法收敛迭代次数分别减少了42.25%和15.43%，在实时处理性能方面相较于遗传算法提升了9.53%，具有更好的收敛效率和实时处理能力。

来源：2025年第2期

《电讯技术》期刊编辑部

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