电讯技术

作者：陈发堂,陈甲杰,夏麒煜,黄梁

单位：(重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065)

关键词：正交时频空(OTFS)；信号检测；最小均方误差均衡；三角分解；

基金：重庆市自然科学基金创新发展联合基金（中国星网）(CSTB2023NSCQ-LZX0114)

针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space，OTFS)调制系统中均衡器性能不佳及线性滤波器复杂度较高等问题，提出了一种LU(Lower-Upper)分解与迭代最小均方误差(Iterative Minimum Mean Square Error，IMMSE)均衡器结合的OTFS系统信号检测算法(LU-IMMSE)。该算法依据时延多普勒域稀疏信道矩阵的特征，采用一种低复杂度的LU分解方法，以避免MMSE均衡器求解矩阵逆的过程，在保证均衡器性能的前提下降低了均衡器复杂度。在OTFS系统中引入一种IMMSE均衡器，通过不断迭代更新发送符号均值和方差这些先验信息来逼近MMSE均衡器最优估计值。LU-IMMSE算法通过调节迭代次数可以有效降低误比特率。在比特信噪比为8 dB时，5次迭代后的LU-IMMSE均衡器误比特率相比传统的MMSE均衡器降低了约11 dB。随着迭代次数的增大，较传统IMMSE算法降低了计算复杂度。在最大时延系数为4、符号数为16的情况下，与直接求逆相比，所提出的低复杂度LU分解方法降低了约91.72%的矩阵求逆计算复杂度。

来源：2025年第2期

《电讯技术》期刊编辑部

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