国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:李贵勇,于晓娜,高馨雨
单位:(重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065)
关键词:智能反射面(IRS);级联信道估计;正交匹配追踪算法;公共稀疏结构;
基金:重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0454)
在智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助毫米波多用户系统中,针对传统信道估计方案因不完全稀疏性导致性能下降的问题,提出了一种基于多用户公共稀疏结构的3阶段联合估计方案。该方案将基于完全稀疏结构的公共参数作为先验信息,通过对用户联合估计实现性能提升。第1阶段利用用户对级联信道特定结构的共享性,估计公共参数信息。第2阶段提出一种改进的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)估计用户独有的参数信息作为联合估计的初始值,还引入对支撑集原子的二次筛选,确保用于估计的支撑集最优。第3阶段基于先验信息和初始值对用户级联信道进行联合估计。仿真结果表明,所提方案较现有结构化稀疏方案可以显著减少冗余导频消耗,并且在相同导频开销下,估计精度最大提高3~4 dB。
来源:2025年第1期
《电讯技术》期刊编辑部