电讯技术

北大核心,INSPEC,WJCI

国内刊号:51-1267/TN

国际刊号:1001-893X

电讯技术杂志2025年第1期:结合多维特征与Transformer网络的敌我识别辐射源个体识别

发布日期:

作者:陈杰梅

单位:(西南电子技术研究所,成都 610036)

关键词:敌我识别(IFF);辐射源个体识别(SEI);多维特征;Transformer;

针对目前敌我识别辐射源个体识别(Specific Emitter Identification of Identification Friend or Foe,SEI-IFF)研究不足的问题,提出了一种基于多维特征与Transformer网络的SEI-IFF方法。该方法首先从单个脉冲及信号全局等多维度获取如相位、幅度、时间、功率谱密度等信号特征,结合Transformer网络进一步提取不同IFF辐射源个体特征中如前后关联特性的细微特征并最终实现SEI-IFF。试验结果表明,所提方法针对20个目标搭载的IFF辐射源个体的平均识别正确率达95.3%,可较准确地完成SEI-IFF,有助于提升战场SEI-IFF效率。

来源:2025年第1期

《电讯技术》期刊编辑部

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