电讯技术

作者：姚元飞,陈欣鹏,张小舟,蔡方凯,李晓钰

单位：(1.成都工业学院 网络与通信工程学院，成都 611730;2.成都天奥信息科技有限公司，成都 611731)

关键词：地空通信；多飞行目标追踪；波达方向估计；径向基神经网络；抗干扰能力；

基金：教育部第二批新工科研究与实践项目（E-XTYR20200661）；四川省科技成果转移转化示范项目（2020ZHZY0010）

针对低信噪比场景下多飞行目标波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计精度不高，导致基于智能天线的民航地空通信抗干扰性能较差的问题，提出了一种基于航向训练模式和动态径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network,RBFNN）的多飞行目标追踪方法。首先融合二次雷达信息，建立民航飞行目标DOA变换关系；然后通过航向训练模式，粗估下一时刻各飞行目标DOA，并作为RBFNN的输入；最后构建隐含层中心动态调整的RBFNN，快速准确追踪各飞行目标DOA。实验表明，该方法可以大幅提高空中同时存在的多飞行目标DOA估计精度；结合波束形成技术，可以大幅提高民航地空通信系统的抗干扰能力，提升民航飞行安全水平；在5 dB信噪比条件下，相对基于常规智能天线的民航地空通信系统，抗干扰能力可以提升16 dB。

来源：2024年第12期

《电讯技术》期刊编辑部

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