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国内刊号：51-1267/TN
国际刊号：1001-893X
发布日期:
作者：范培毅,郭一帆,景海涛,原浩娟,冀文辉
单位：(1.上海航天电子技术研究所，上海 201109;2.上海航天技术研究院，上海 201109)
关键词：目标检测；二阶Radon-Fourier变换；相参积累；参数估计；遗传算法；
针对匀加速运动的高速目标，可以用二阶Radon-Fourier变换(Second-order Radon-Fourier Transform,SRFT)完成对回波信号的相参积累。SRFT算法的原理是通过“速度-加速度”联合搜索来实现目标的运动参数估计，其计算量较大，不满足实时检测的需求。针对这个问题，提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的快速实现方法。首先对运动参数集进行编码，设置初始群体；然后通过遗传算法对群体更新迭代，使其能够自发快速地逼近全局最优解，减少不必要的搜索路径；最终快速实现待检测目标的相参积累。仿真结果表明，在保证检测性能的前提下，算法计算量得到有效改善，运算次数减少大约一个量级。
来源：2024年第11期
《电讯技术》期刊编辑部
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