国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:范培毅,郭一帆,景海涛,原浩娟,冀文辉
单位:(1.上海航天电子技术研究所,上海 201109;2.上海航天技术研究院,上海 201109)
关键词:目标检测;二阶Radon-Fourier变换;相参积累;参数估计;遗传算法;
针对匀加速运动的高速目标,可以用二阶Radon-Fourier变换(Second-order Radon-Fourier Transform,SRFT)完成对回波信号的相参积累。SRFT算法的原理是通过“速度-加速度”联合搜索来实现目标的运动参数估计,其计算量较大,不满足实时检测的需求。针对这个问题,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的快速实现方法。首先对运动参数集进行编码,设置初始群体;然后通过遗传算法对群体更新迭代,使其能够自发快速地逼近全局最优解,减少不必要的搜索路径;最终快速实现待检测目标的相参积累。仿真结果表明,在保证检测性能的前提下,算法计算量得到有效改善,运算次数减少大约一个量级。
来源:2024年第11期
《电讯技术》期刊编辑部