电讯技术

作者：王梓旭,杨守义,陆彦辉

单位：(1.郑州大学 电气与信息工程学院，郑州 450001;2.东莞城市学院 智能制造学院，广东 东莞 523419)

关键词：大规模MIMO系统；端到端波束成形；有限反馈；图神经网络；

基金：国家自然科学基金资助项目（62101499）；国家重点研发计划（2019YFB1803200）

针对频分双工（Frequency Division Duplex，FDD）模式下大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统的最佳波束成形设计，存在信道状态信息（Channel State Information，CSI）反馈开销严重和单独考虑某一模块难以得到整体最优解的问题，提出了一种基于有限反馈的端到端神经网络架构。首先，在基站侧设计可优化导频，并通过稀疏信道发送给用户。然后，用户将接收到的导频通过深度神经网络量化为獴比特的信息流,并反馈给基站。最后，基站利用反馈信息，通过图神经网络完成最佳波束成形矩阵的设计。该架构将导频设计、量化、反馈以及最佳波束成形等不同模块整体考虑、优化。实验结果表明，所提的端到端神经网络模型在导频长度和反馈开销有限的情况下，能实现的用户和速率已经达到了具有全CSI的传统波束成形方案的96%。

来源：2024年第11期

《电讯技术》期刊编辑部

查看电讯技术杂志2024年第11期