电讯技术

作者：张凡,陈鑫,武明虎,何博琨

单位：(湖北工业大学 a.太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室;b.新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心，武汉 430068)

关键词：复合材料；电磁参数；有效电磁参数检索；信息融合；深度学习；

基金：国家自然科学基金资助项目（62301215）；湖北省自然科学基金项目（2022CFA007）；湖北工业大学绿色工业科技引领计划项目（2022020801020267）

复合材料的有效电磁参数获取对研究其电磁性质具有重要作用。然而，基于S系数的传输反射方法不适用于含金属衬底的复合材料目标，导致其有效电磁参数难以检索。为解决该问题，提出了一种新型的信息融合有效电磁参数检索方法。首先，通过主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）对有效电磁参数样本的S系数进行关联性分析和全局特征提取，简化模型复杂度。其次，构建了多输出回归信息融合网络（Multi-output Regression Information Fusion Network，MRIFN）模型对电磁参数进行检索。该模型结合了双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit，BiGRU）处理主成分信息，并通过卷积层纵向融合特征信息，从而提高了检索性能。最后，通过非磁性吸波材料数据集和蜂窝有效电磁参数数据集验证了该检索方法有效性。结果表明，该方法对介电常数实部和虚部的平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）分别为0.21%和0.57%。同时考虑介电常数和磁导率的综合影响，该方法对介电常数实部和虚部的 MAPE 分别为2.34%和9.28%，对磁导率实部和虚部的 MAPE 分别为2.40%和6.40%，验证了其有效性和泛化能力。

来源：2024年第10期

《电讯技术》期刊编辑部

查看电讯技术杂志2024年第10期