电讯技术

作者：周钊辉,李奕彤,孙兆展

单位：(郑州大学 电气与信息工程学院，郑州450001)

关键词：无线网络；用户选择；联邦学习；资源分配；学习效率；

基金：国家自然科学基金青年基金项目（61801433）

为了提高无线联邦学习网络性能，提出了一种用户选择和资源分配的联合优化算法。针对无线联邦学习网络中存在的资源受限和资源异质的问题，研究了长期能量约束下无线联邦学习网络的用户选择、通信资源分配和计算资源分配的联合优化问题，以达到最大化学习效率的目的。基于李雅普诺夫理论，将构建的长期优化问题转化为一系列的短期优化问题，并使用迭代算法优化用户选择和资源分配。与基准算法相比，所提算法能使学习效率提升10%以上，能在满足能量约束的条件下提高测试精度。

来源：2024年第8期

《电讯技术》期刊编辑部

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