电讯技术

作者：祝健,尚尚,石依山,乔铁柱,刘强

单位：(江苏科技大学 海洋学院，江苏 镇江 212100)

关键词：小目标检测；海杂波去噪；改进鲸鱼优化算法；长短期记忆神经网络；

基金：国家自然科学基金资助项目（61801196）；国防基础科研计划稳定支持专题项目（JCKYS2020604SSJS010）；江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX22_1889)

针对海面小目标因体积小、移速慢而导致的检测难问题，提出了一种改进WTD-SVD-WOA-LSTM检测方法。首先，利用改进小波阈值法(Wavelet Threshold Denoising，WTD)结合优化奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)法对海杂波去噪；然后，通过改进鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm，WOA)对长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory，LSTM)的超参数选优，获得最佳预测模型；最后，根据预测误差均方根值进行小目标检测。利用冰区多参数成像X频段雷达(Ice Multiparameter Imaging X-band Radar，IPIX)实测海杂波数据进行验证，所提方法相较于单一LSTM检测方法，检测阈值区间更广，检测能力至少提高了16%。

来源：2024年第8期

《电讯技术》期刊编辑部

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