电讯技术

作者：谈玲,曹博源,夏景明,刘玉风

单位：(南京信息工程大学 a.计算机学院、网络空间安全学院;b.江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;c.人工智能学院;d.软件学院，南京 210044)

关键词：无人机（UAV）；能耗优化；移动边缘计算(MEC)；随机计算卸载；

基金：国家自然科学基金资助项目(62271264)

当物联网设备(Internet of Things Device,IoTD)面临随机到达且复杂度高的计算任务时，因自身计算资源和能力所限，无法进行实时高效的处理。为了应对此类问题，设计了一种两层无人机辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型。在该模型中，考虑到IoTD处理随机计算任务时的局限性，引入多架配备MEC服务器的下层无人机和单架上层无人机进行协同处理。为了实现系统能耗最优化，提出了一种资源优化和多无人机位置部署方案，根据计算任务到达的随机性，应用李雅普诺夫优化方法将能耗最小化问题转化为一个确定性问题，应用差分进化(Differential Evolution,DE)算法进行多次变异、交叉和选择取得无人机的优化部署方案；采用深度确定性策略梯度(Depth Deterministic policy Gradient,DDPG)算法对带宽分配、计算资源分配、传输功率分配和任务卸载分配进行联合优化。实验结果表明，该算法相较于对比算法系统能耗降低35%，充分验证了其可行性和有效性。

来源：2024年第6期

《电讯技术》期刊编辑部

查看电讯技术杂志2024年第6期