国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:陈明强,张勇,冯树娟,周子杨,解靖涛
单位:(中国民用航空飞行学院 飞行技术学院,四川 广汉 618307)
关键词:视觉导航;特征提取;特征匹配;ORB;
基金:民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目(FZ2021ZZ06)
为了解决在全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System)拒止情况下无人机导航能力缺失等问题,提出了一种基于改进快速提取旋转描述子(Oriented FAST and Rotated Brief,ORB)图像特征匹配的无人机视觉导航方法。首先,为了实现无人机的绝对定位,提出了一种特征图像基准数据库构建方法;其次,为提取图像数据集的特征点,采用了一种结合尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的尺度空间优化ORB特征提取算法;最后,为了将图像特征与图像基准数据库快速匹配并提高其匹配精度,提出了一种改进ORB特征匹配算法——ORB+GMS+PROSAC算法。通过在ArcGIS中分割图像构建基准数据库并进行实验分析,结果表明,基于ORB+GMS+PROSAC特征匹配算法性能显著提升,其中匹配准确率上升5.05%,匹配时间减少41.61%,明显优于其他传统特征匹配算法。
来源:2024年第3期
《电讯技术》期刊编辑部