电讯技术

作者：万成威,王霞,王猛

单位：(北京航天飞行控制中心，北京 100094)

关键词：HDD硬盘；状态预测；SMART数据模式；机器学习；

硬盘广泛应用于各类信息系统中，其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义。现有基于SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性，普遍选取部分典型属性作为特征，带来一定的信息丢失。在分析SMART数据特点的基础上，提出数据模式分类后再进行机器学习预测的SMART数据处理方法。实际测试结果表明，经分类处理后，采用简单的机器学习算法即可获得与强分类器接近的性能，同时，该方法可有效简化SMART数据机器学习时的特征选择过程，有效降低算法的资源消耗。

来源：2024年第2期

《电讯技术》期刊编辑部

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