电讯技术

作者：蒲旭敏,孙致南,宋米雪,陈前斌

单位：(1.东南大学 移动通信国家重点实验室,南京 211189;2.西南交通大学 信息科学与技术学院，成都 611756;3.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065;4.移动通信技术重庆市重点实验室，重庆 400065)

关键词：6G；多输入多输出(MIMO)；信号检测；期望传播；消息传递；

基金：国家自然科学基金资助项目(61701062)；中国博士后科学基金(2019M651649)；江苏省博士后科研基金(2018K041c)；重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202100649,KJQN202000612)

近年来，期望传播(Expectation Propagation，EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法，能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型，是目前接近最优检测算法的先进检测算法之一。面向6G，EP可在诸多场景达成高性能信号检测，对未来超高可靠通信需求提供支撑，具有实际研究意义。然而，当前研究缺乏该算法的综述性分析，相关研究人员缺乏直观学习参考。概述了基于期望传播算法的MIMO信号检测架构以及相关技术研究现状，总结了现有问题并展望了未来研究挑战，旨在为相关研究人员提供思路，为EP信号检测算法服务6G实际通信场景做出贡献。

来源：2024年第1期

《电讯技术》期刊编辑部

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