电讯技术

作者：谢朋,钱蓉蓉,任文平

单位：(云南大学 信息学院,昆明 650500)

关键词：OFDM系统；信道估计；宽深超分辨率(WDSR)网络；超分辨率卷积神经网络(SRCNN)；

基金：国家自然科学基金青年科学基金项目(61701433)；云南省科技厅面上项目(2018FB099)

在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM) 系统中由于快衰落导致信道特征不连续,常规的信道插值方法无法准确反应导频与整个信道之间的关联性。针对这一问题，提出了一种基于宽深超分辨率（Wide Deep Super-resolution,WDSR）网络的信道估计方法,把导频值通过最小二乘估计（Least Squares,LS）初步插值,再通过WDSR网络再次放大重构整个信道的响应。将信道估计插值上采样替换成初步插值和图像超分辨率上采样两步。仿真结果表明,与超分辨率卷积神经网络(Super-resolution Convolutional Neural Network,SRCNN)信道估计算法相比,在不同种类的信道以及导频数下WDSR信道估计方法均方误差性能提升约4.6 dB。

来源：2024年第1期

《电讯技术》期刊编辑部

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