电讯技术

北大核心,INSPEC,WJCI

国内刊号:51-1267/TN

国际刊号:1001-893X

电讯技术杂志2023年第12期:一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法

发布日期:

作者:任江飞,许魁,刘洋,陆瑞,张咪,叶子绿

单位:((陆军工程大学 通信工程学院,南京 210007))

关键词:直扩信号感知;广义互相关;残差神经网络;注意力机制;

非合作条件下直扩信号感知问题一直是通信对抗领域研究的热点,传统的感知方法在低信噪比条件下性能下降严重。为有效提升直扩信号感知的性能,提出了一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法。首先,通过广义互相关算法,快速提取直扩信号的相关峰特性;然后,以残差神经网络为基础,融合注意力机制,建立网络模型,分析识别抽象特征;最后,在仿真的数据集中进行实验验证。结果表明,相较于时域自相关法、卷积神经网络法等,所提方法具备更好的感知效果,能够在信噪比为-16 dB的情形下有效地感知直扩信号。

来源:2023年第12期

《电讯技术》期刊编辑部

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