电讯技术

作者：凌锦炜,张峰,沈波,赵黎

单位：(1.西安工业大学 电子信息工程学院，西安 710021;2.西安机电信息技术研究所，西安 710065)

关键词：G3-PLC系统；信道估计；压缩感知；稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)；

基金：国家自然科学基金资助项目（12004292）；陕西省科技厅一般项目-工业领域（2020GY-054）；西安市科技计划项目（2020KJRC0040）

为了提高G3-PLC系统可靠性，引入压缩感知(Compressed Sensing，CS)的信道估计方法，提出了一种基于最小二乘(Least Squares,LS)的稀疏度预测自适应匹配追踪(LS Based Prediction-Sparsity Adaptive Matching Pursuit，LS-SAMP)算法。该算法在稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive Matching Pursuit，SAMP)算法的基础上，采用了基于LS的稀疏度预测方法对信道稀疏度进行预估计，使算法可以快速逼近信道的真实稀疏度，提高算法运行效率；其次利用主成分分析方法对观测矩阵进行线性优化，降低观测矩阵相干度，提高算法的重构性能。实验结果表明，在误码率为10-3时，所提算法相对于LS算法的信道估计性能有1 dB的提升，且其运行效率比SAMP算法提升了31.23%，以更有效的方式提高了G3-PLC系统的可靠性。

来源：2023年第10期

《电讯技术》期刊编辑部

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