电讯技术

作者：戢静红,张振宇,邓平

单位：(西南交通大学 信息科学与技术学院，成都 611756)

关键词：无线定位；基站信号识别；NLOS识别；机器学习；随机森林；

基金：国家自然科学基金资助项目(61871332)

蜂窝移动通信环境复杂多变，在基站和移动台之间不可避免会出现电波的非视距（Non-Line-of-Sight,NLOS）传播，使基站和移动台之间的距离测量误差显著增大，导致定位性能急剧下降。为了准确识别出视距（Line-of-Sight,LOS）与非视距传播的基站信号，提出了一种基于随机森林的LOS/NLOS基站识别方法，通过分析移动台与各基站接收机测量距离与定位误差之间的相关性，选择LOS/NLOS测量距离作为特征进行分类器训练，再将分类器用于LOS/NLOS基站的识别。仿真结果表明，该方法对NLOS基站的正确识别率达到90%以上，能取得较好的定位性能。

来源：2023年第10期

《电讯技术》期刊编辑部

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