电讯技术

作者：李嘉新,魏爽,俞守庚,刘睿

单位：(1.上海师范大学 信息与机电工程学院,上海 201418;2.上海交通大学 感知与导航研究所,上海 200030)

关键词：欠定盲源分离；语音重构；尺度自适应字典学习；稀疏表示；

针对欠定盲语音分离传统字典学习算法不能优化字典尺寸的问题，提出了一种尺度自适应同步码字优化（Scale Adaptive Simultaneous Codeword Optimization,SASimCO）算法。设计了一种迭代调整字典尺寸的自适应字典学习策略，将训练的字典用于语音盲分离中，以提高语音源信号的恢复性能。所提算法依据设计的候选矩阵，计算候选矩阵中的原子重要性，按照原子重要性准则对字典进行添加与删除原子操作，最后迭代训练得到一个稀疏表示误差最优的字典，用于语音源信号的恢复。使用SiSEC(Signal Separation Evaluation Campaign)数据集对所提算法进行的仿真实验表明，相较于传统字典学习算法，所提算法提高了1~3 dB语音源分离性能，证明了该算法的优势。

来源：2023年第9期

《电讯技术》期刊编辑部

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