电讯技术

作者：曾相誌,涂媛媛,申滨

单位：(重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065)

关键词：大规模MIMO；信号检测；深度学习；IPIC检测算法；

针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中，信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题，提出了一种深度检测网络，称为IPICNet,将深度学习技术和迭代并行干扰消除（Iterative Parallel Interference Cancellation,IPIC）检测算法结合。在IPICNet中，将IPIC检测算法的迭代过程展开为深度网络，并在此基础修改网络架构和添加可训练参数，同时对网络中需要使用的投影函数和损失函数进行了讨论和设计。实验结果表明，训练完成的IPICNet能有效提升IPIC检测算法的检测性能并在信道硬化现象不明显的MIMO系统中稳定工作。

来源：2023年第8期

《电讯技术》期刊编辑部

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