电讯技术

作者：陶冠宏,范振军

单位：(成都天奥集团有限公司，成都 610066)

关键词：窃照识别；目标检测；深度学习；语义图；

基金：中电天奥产业发展基金（202011500402）

目前防窃照技术手段主要依靠图像采集设备实时采集视频流，对拍照行为进行识别检测，但受复杂环境影响，现有识别方法存在精确度低、实时性差等问题。针对上述问题，提出了一种基于实例语义图的屏幕反窃照识别算法。该算法首先通过图像分割模型U-Net提取原图像的显著视觉目标后生成实例语义图，然后通过微调单阶段的目标检测模型YOLO-v5实现对语义图中感兴趣对象的目标检测，最后通过设计的基于Inception-ResNet的拍照识别二分类模型实现对屏幕窃照行为的识别。实验结果表明，该算法在实际场景下的平均识别准确率达到95%以上。

来源：2023年第7期

《电讯技术》期刊编辑部

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