电讯技术

北大核心,INSPEC,WJCI

国内刊号:51-1267/TN

国际刊号:1001-893X

电讯技术杂志2023年第5期:基于多样本GA-PSO算法的发射入轨段测控设备优化部署

发布日期:

作者:任猛,刘刚,何兵,李俊瑶,杨阳

单位:(1.火箭军工程大学 核工程学院,西安 710025;2.宇航动力学国家重点实验室,西安 710043;3.西安卫星测控中心,西安 710043;2.宇航动力学国家重点实验室,西安 710043;3.西安卫星测控中心,西安 710043)

关键词:航天测控;设备部署;多目标优化;多样本遗传-粒子群算法;

针对当前航天器发射入轨段地基测控设备部署中存在的效率不高、灵活性不足等问题,考虑最高仰角、地形遮蔽等约束条件,以定轨精度、测控覆盖、资源占用为优化目标,建立给定弹道下测控设备部署优化模型。提出基于多样本遗传-粒子群(Genetic-Particle Swarm Optimization,GA-PSO)算法的发射入轨段测控设备部署优化方法,通过目标权重自适应变换和一定强度的蒙特卡洛仿真实验获取Pareto最优解集,统计分析确定全局最优解。仿真结果表明,该方法可进一步提高发射入轨段定轨精度和测控覆盖率,减少设备冗余,为测控方案制定提供有效数据参考。

来源:2023年第5期

《电讯技术》期刊编辑部

查看电讯技术杂志2023年第5期

联系我们

  • 地址:四川省成都市金牛区营康西路85号
  • 电话:028-87555632
  • E-mail:dxjs@cetc.com.cn

咨询工作人员