国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:李素月,贾鹏,王安红
单位:(太原科技大学 电子信息工程学院,太原 030024)
关键词:大规模MIMO;信号检测;深度学习;孪生网络;迫零算法;
基金:国家自然科学基金资助项目(61501315,62072325)
对DetNet结构进行改进以提升大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)信号检测性能。首先,去除输入端的冗余向量简化网络中每个检测单元的结构;其次,为了进一步提升网络性能,借鉴随机森林在每个决策树的输入端引入随机性的思想,通过复制网络将原网络中的检测单元扩充为两个,构造成孪生网络的结构,并在其输入端设置不同的初值向量。仿真结果表明,结构优化后的网络比原DetNet具有一定的性能提升。
来源:2023年第2期
《电讯技术》期刊编辑部