电讯技术

作者：蓝峥杰,王烈,黄莹

单位：(广西大学 计算机与电子信息学院)

关键词：人脸表情识别；Dense HRNet；基尼指数；加权决策；

针对当前人脸表情识别算法识别精度不高、网络鲁棒性差的缺点，设计了一种改进型Dense HRNet特征提取网络，使用稠密连接机制强化了HRNet中浅层特征与深层特征间的传递和融合方式。同时，提出了一种基于基尼指数动态加权决策算法，根据每一卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)支路分类的确定性，为各支路输出动态地赋予权重，提高多路CNN支路融合决策的准确性，解决了由于单路CNN分类不确定性引起的偶然误差。在FER2013数据集和CK+数据集上进行实验，所提方法分类准确率分别达到73.36%和97.59%。?

来源：2022年第11期

《电讯技术》期刊编辑部

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