电讯技术

作者：苗硕,牛安东,刘佳宁,李英善

单位：(1.南开大学 电子信息与光学工程学院;?2.天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室;?3.天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室;?4.天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室;?5.天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室)

关键词：广义频分复用；数字预失真；实部反馈；列文伯格-马奎尔特算法；测量噪声；

为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing，GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier，HPA)引起的非线性失真，在考虑放大器测量噪声的情况下，提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg Marquard Predistortion,R LM PD)的自适应预失真方案。该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial，MP)模拟HPA的逆函数，只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数。同时，该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识。仿真结果表明，该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路，在信噪比为16 dB时，误比特率可达到5.1 ?×?10? -6 ，归一化均方误差相较无预失真时降低了约 17 dB。 与现有的一些补偿方案相比，该方案具有更好的线性化和抗噪声性能。?

来源：2022年第11期

《电讯技术》期刊编辑部

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