电讯技术

作者：张高毅,张军,刘威

单位：(中国移动通信集团四川有限公司博士后科研工作站,成都 610041;广东海洋大学 数学与计算机学院,广东 湛江 524003;华信咨询设计研究院有限公司,杭州 310052)

关键词：光分配网络（ODN)；哑资源；智能管理；二维码标签；图像识别；深度学习；

现阶段光网络哑资源的管理多采用人工方式进行监控管理,而引入电子标签的智能光分配网络（Optical Distribution Network,ODN)因成本高、改造实施困难导致运营商无法有效提高ODN网络质量。通过引入二维码标签及标签分别对分光器及尾纤进行标识，利用深度学习技术，采用Faster-RCNN网络对哑资源中尾纤、尾纤标签、分光器、二维码等信息进行统一识别管理，mAP(Mean Average Precision)达82.96%，满足实际需求，实现了哑资源智能管理，降低了管理与维护成本。

来源：2022年第10期

《电讯技术》期刊编辑部

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