国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:葛双超,王梦蕾
单位:(中北大学 仪器与电子学院,太原 030051;中北大学 仪器与电子学院,太原 030052)
关键词:时延信号;相关检测;目标信号自截取;变分模态分解;
基金:国家自然科学基金资助项目(41904080);山西省重点研发计划(201903D121118);2020年山西省高等学校科技创新项目(STIP2020)
为实现强噪声背景下时延目标信号自提取,设计了相关检测模型,提出了基于目标数据段自截取和变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法的目标信号自适应定位和提取算法。首先,根据目标信号频域参数构建基准信号;然后,利用互相关检测技术并以峰值梯度为特征值确定目标信号时延参数;最后,利用预设参数自适应初始化的VMD算法对截取的数据段进行处理,并对分解的各分量进行自动筛选实现目标信号有效提取。不同算法的对比实验表明,自截取+VMD算法可有效实现强噪声下时延信号的定位提取,实时性基本满足实际应用需求。
来源:2022年第9期
《电讯技术》期刊编辑部