电讯技术

作者：赵敦博,胡国兵,杨莉,赵嫔姣

单位：(南京邮电大学 电子与光学工程学院、柔性电子（未来技术）学院，南京 210023;金陵科技学院 电子信息工程学院，南京 211169;金陵科技学院 电子信息工程学院，南京 211170;金陵科技学院 电子信息工程学院，南京 211171)

关键词：认知无线电；频谱感知；图信号处理；极值理论；Gini系数；

针对现有基于完全图检测的频谱感知算法存在的计算复杂度高、低信噪比时性能不佳的问题，提出了一种基于分组极差图的改进算法。该算法将观测信号的功率谱以适当的长度进行分组，而后提取其分组极差序列，将其转换成特定无向简单图，并利用图的Gini系数作为完全图特征以实现对信号的检测。相较于现有的图域感知算法，引入分组处理环节能够有效减少图域变换中的处理样本量，且Gini系数计算无需高维矩阵的特征分解，因而计算复杂度降低。仿真结果表明，信噪比大于等于-4 dB时算法检测概率可达0.96以上，平均单次运行时间约为原有图域频谱感知算法的5.6%，有效提高了检测性能并减少了计算复杂度。

来源：2022年第9期

《电讯技术》期刊编辑部

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