电讯技术

作者：黄仰超,谷奕龙,胡航,程国兵,韩蕙竹,安琪

单位：(空军工程大学 信息与导航学院，西安 710077;空军工程大学 研究生院，西安 710077;空军工程大学 信息与导航学院，西安 710078;空军工程大学 研究生院，西安 710078)

关键词：无人机协作通信；认知通信网络；能量效率；频谱效率；参数迭代；

基金：国家自然科学基金资助项目（61901509）

在无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）认知通信网络中，其能量受限和通信高吞吐量问题备受关注。然而，能量效率（Energy Efficiency,EE）的提升可能会导致频谱效率（Spectrum Efficiency,SE）的下降。针对此问题，对UAV协作认知通信网络中EE和SE的折中优化进行了研究。首先，进行了感知时间、UAV通信的发射功率和判决门限各自对SE与EE两者的优化；其次，通过二分法求解使得EE和SE最大化的感知时间值，并通过穷尽搜索法分别求解感知时间、UAV通信的发射功率和判决门限对EE和SE折中优化问题的最优参数值。在此基础上，提出一种联合参数迭代优化算法，求解EE和SE的折中优化问题。仿真实验表明，SE和EE之间存在折中的权衡，并验证了所提优化方案的有效性。

来源：2022年第9期

《电讯技术》期刊编辑部

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