电讯技术

作者：余久方,李中科,陈涛

单位：(南京工业职业技术大学 计算机与软件学院，南京 210023;南京工业职业技术大学 计算机与软件学院，南京 210024;南京理工大学紫金学院 计算机学院，南京 210023)

关键词：人脸表情识别；注意力机制；软阈值；中心损失；

基金：江苏省现代教育技术研究项目（2021 R 85884）;江苏省高校自然科学研究项目（19KJD520006）；江苏省工业软件工程技术研究开发中心项目(ZK19 04 03)；南京工业职业技术大学科研基金项目(YK19 05 02)

近年来，人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步，但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高。提出了一种基于混合注意力机制网络的方法，把通道注意力和空间注意力机制分离，增强网络的通道特征和跨通道相关性学习能力。在注意力机制后增加软阈值机制以抑制噪声，在网络损失函数中迭加类中心损失减小类内差异，通过预处理提高网络的泛化能力。实验结果表明，该方法在人脸数据集CK+和fer2013上准确率比主流方法更高，所用参数更少，收敛性更好。

来源：2022年第9期

《电讯技术》期刊编辑部

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