电讯技术

作者：王华华,徐勇军,秦红,方泽圣

单位：(重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065)

关键词：极化码；置信传播译码算法；残差网络；扰动噪声；

基金：教育部-中国移动科研基金(MCM201805-2)

极化码的置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法性能相比于其他极化码译码算法并不具有优势。为了改善这一现象，提出了一种基于残差网络和扰动译码算法相结合的BP译码算法。该算法通过在传统BP译码算法的基础上添加残差神经网络对接收信号进行处理，使其更大概率地落在可正确译码区域内，从而达到改善传统BP译码算法的译码性能的目的。仿真结果表明，在误比特率为?10???－4?时，所提算法相比于传统的BP译码算法约有?0.7 dB?的性能增益，相比于BP-RNND(50)（BP- Residual Neural Network Decoder）译码算法约有?0.6 dB?的性能增益；同时，在低信噪比时所提算法的平均迭代次数相比于传统BP译码算法约有60%的降低。

来源：2022年第8期

《电讯技术》期刊编辑部

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