电讯技术

作者：郑健阳,李晖,周又玲,王萍,林志阳

单位：(1.海南大学 信息与通信工程学院，海口 570228;2.南京信息工程大学滨江学院 电子信息工程学院，江苏 无锡 214105)

关键词：低轨卫星；星地一体化网络；负载均衡；蚁群算法；数据流；

基金：国家自然科学基金资助项目（61661018）；海南省自然科学基金项目（2019RC036，619MS029，620MS020）；海南省高等学校科学研究项目（Hnky2019-8）

在星地网络的背景下，为了降低由于地面网络链路负载过高导致的传播时延，提出了一种适用于星地网络的负载均衡算法。算法基于网络的链路容量设置一个链路资源利用率作为阈值，当发现路径出现过载的时候分成两步进行路径的预规划：第一步，运用蚁群算法为链路过载的数据流选择其他的路径，以满足地面网内部的负载均衡；第二步，如果仍出现链路超阈值的情况，通过卸载延迟容忍数据流来执行地面与卫星网络之间的负载均衡。仿真结果表明，设定自适应的过载阈值可以有效降低链路的拥塞，与现有算法相比该算法不仅可以更加均匀地分配地面网络中的流量，而且借助卫星网络使地面网络的平均时延降低了18.3%，提高了网络的服务质量。

来源：2022年第8期

《电讯技术》期刊编辑部

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