电讯技术

作者：田斌鹏,董文方,张昆,周良辰,文飞

单位：(航空工业一飞院，西安 710089;上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海 200240)

关键词：旋翼飞机；空地语音通信；螺旋桨干扰；语音增强；深度学习；时频掩膜；

为改善旋翼飞机空地语音通信质量，针对旋翼飞机螺旋桨造成的幅度调制(Amplitude Modulation,AM)信号复杂多频干扰以及恶劣机舱背景噪声，提出了一种通信语音时频掩膜智能增强方法，从而实现对机舱噪声与复杂干扰的有效抑制。该方法首先对原始时域语音信号进行分帧与加窗，通过短时傅里叶变换获取幅度谱与相位谱；然后将原始幅度谱作为网络输入，采用深度神经网络分析其语音信号的特征，采用长短期记忆网络挖掘语音信号的时序上下文信息，实现对语音时频掩膜的准确估计，并将其用于增强原始幅度谱以得到网络输出；最后结合原始相位谱，通过逆短时傅里叶变换获得增强后的时域语音信号。仿真与实际测试表明，该方法可有效抑制旋翼飞机环境下的干扰噪声，提高通信语音信号质量。

来源：2022年第7期

《电讯技术》期刊编辑部

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