电讯技术

作者：董瑶瑶,王亚飞,姚媛媛,云翔,侯俊巍

单位：(北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京100101;北京佰才邦技术有限公司，北京100101;中国船舶工业系统工程研究院，北京100101)

关键词：无人机网络；Logistic混沌；高斯变异；柯西变异；覆盖优化；

基金：北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(19L2022, L182039)；北京市教委科研计划项目(KM202011232002);北京市自然科学基金-市教委联合资助项目(KZ201911232046)

针对多无人机网络辅助灾区用户通信的场景，构建了一种基于信干噪比(Signal-to-Interference plus Noise Ratio，SINR)检测的概率感知模型，旨在最大化无人机服务区域的覆盖率，同时降低无人机额外能耗，并提升网络吞吐量。在该模型下，提出了两种改进的麻雀搜索算法，分别为Logistic高斯麻雀搜索算法(Logistic Gaussian Sparrow Search Algorithm，LGSSA)和Logistic柯西麻雀搜索算法(Logistic Cauchy Sparrow Search Algorithm，LCSSA)。首先使用Logistic混沌序列产生初始种群，以丰富种群的多样性，提高算法的全局搜索能力；然后，在LGSSA和LCSSA中分别引入高斯变异和柯西变异因子，以改善局部最优解。仿真结果表明改进后的算法可以有效地优化无人机的空中部署，大幅度提升无人机网络的覆盖率。

来源：2022年第7期

《电讯技术》期刊编辑部

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