电讯技术

作者：周超,章辉,杨茂恒,郑天宇,姜美君

单位：(南开大学 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室，天津 300350)

关键词：物联网；LoRa网络参数分配；混合蛙跳算法；反向学习；烟花爆炸；

基金：国家自然科学基金资助项目(61671254,61871239)；国家电网科技项目(KJ20-1-32)

为了改善LoRa传输过程中的干扰冲突问题，提出了一种基于烟花爆炸式混合蛙跳算法的LoRa网络参数分配策略。首先，针对混合蛙跳算法存在易早熟、易陷入局部最优等不足，改变分配种群方式，同时引入反向学习、自适应烟花爆炸机制和高斯变异算子提高算法的搜索性能。其次，以最大化节点平均传输成功率为优化目标，并将接收灵敏度作为约束系数，保证信息能够被接收的前提下分配最佳参数。仿真结果表明，所提的分配策略优于其他分配方案，能显著降低节点碰撞概率，提高节点信息接收率。

来源：2022年第6期

《电讯技术》期刊编辑部

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