电讯技术

作者：程芳芳,王旭东,吴楠

单位：(大连海事大学 信息科学技术学院，辽宁 大连 116026)

关键词：端到端通信系统；深度卷积生成对抗网络(DCGAN)；信道建模；

基金：国家自然科学基金资助项目(61371091)

针对通信系统中长序列建模存在维度诅咒的问题，提出了一种基于深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks，DCGAN）信道建模的端到端通信系统改进方案。该方案将卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Network，CGAN）结合，利用CNN与全连接层（Fully Connected Layer,FC）的局部连接特性对传输长序列的信道进行建模。通过对参数重新设计及网络结构调整，获得了适应不同调制方式和信道类型的学习网络，将其应用端到端通信系统中，作为收发机之间梯度反向传播的桥梁。仿真实验表明，改进的DCGAN能够以减小的网络规模以及计算量成功地实现长序列建模，并且表现出良好的泛化能力。此外，将建模结果运用到端到端通信系统设计中，可以获得与传统数字调制系统相近的误比特率性能。

来源：2022年第6期

《电讯技术》期刊编辑部

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