国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:王小会,李晓青,薛延刚
单位:(兰州工业学院 电气工程学院,兰州 730050)
关键词:全球定位系统;载波跟踪;强跟踪无迹卡尔曼滤波(ST UKF);高动态;
基金:国家自然科学基金资助项目(51769012);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2020A 142);兰州工业学院青年科技创新项目(2020KJ 19)
为了克服高动态引起的多普勒效应,解决传统跟踪环路容易失锁的问题,提出了一种基于强跟踪无迹卡尔曼滤波(Strong Tracking Unscented Kalman Filter,ST?UKF)参数估计器的高动态全球定位系统(Global Positioning System,GPS)载波跟踪环路,采用非线性滤波算法取代了传统GPS载波跟踪环路结构中的环路滤波器。此外,设计了ST?UKF参数估计器,应用该方案分别在高动态、高载噪比和高动态、低载噪比环境下对高动态GPS载波进行跟踪,并应用多个非线性算法在高动态GPS载波跟踪环路中进行比对。实验结果表明,随着环路载噪比的增大,从?20 dB?Hz?至?30 dB?Hz?,ST?UKF参数估计器对相位、多普勒频率及其一阶、二阶导数估计的均方根误差分别减小?1.219 2 rad、??2.880 5 Hz?、?8.959 0 Hz/s?和?17.480 3Hz/s?2?,证明了ST?UKF参数估计器的有效性,以及跟踪环路可以完成高动态GPS载波跟踪。
来源:2022年第4期
《电讯技术》期刊编辑部