电讯技术

作者：鲜永菊,宋青芸,郭陈榕,刘闯

单位：(重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065)

关键词：移动边缘计算（MEC）；计算资源；卸载方案；资源分配；

基金：国家自然科学基金资助项目(61602073)

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将云计算能力下沉至用户侧，提高了用户的任务执行能力。但在热点小区中，MEC服务器存在计算资源有限的问题。为了减少热点小区内任务执行总代价，提出了一种基于主从MEC系统的任务联合卸载方案。首先，方案随机生成卸载集，然后将卸载集内的任务分配至目标MEC服务器执行。为此提出基于贪婪的多MEC选择算法(Greedy Based Multi?MEC Selection Algorithm,GBMS)，并通过求解凸函数完成计算资源分配。最后，根据任务的本地计算代价与卸载计算代价更新卸载集，进一步降低总代价。仿真结果表明，联合卸载方案可缓解热点小区计算资源有限的问题，相比其他方案可以有效降低热点小区内任务执行总代价。

来源：2022年第4期

《电讯技术》期刊编辑部

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