电讯技术

作者：杨艳红,钟宝江,徐云龙

单位：(1.苏州大学应用技术学院 工学院，江苏 苏州 215325;2.苏州大学 计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006)

关键词：智慧交通；目标检测；交通工具检测；SSD算法；

基金：国家自然科学基金资助项目(61572341)

针对智慧交通管理系统中交通车辆监控、车流量统计、违法车辆追踪等问题，为了提高目标车辆检测的准确率和效率，提出了一种改进的SSD（Single Shot MultiBox Detector）目标检测算法。该算法将相邻的卷积层进行特征信息融合，提高准确率；通过减少部分卷积层的深度，提高计算效率；为了提高泛化能力，在减少1×1特征图的情况下对有效特征层增加归一化批处理后进行分类预测。改进的SSD目标检测算法能很好地检测出复杂场景下的多类交通工具，并且在训练过程中训练步数减少，正确率更高。实验结果表明，所提的改进的SSD算法在不改变VGG16图片大小的情况下，平均检测精度比原有的SSD算法提高了15.59%，同批次测试数据用时更短并且收敛速度更快，达到了预期效果。

来源：2022年第2期

《电讯技术》期刊编辑部

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