国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:别芳宇,高勇
单位:(四川大学 电子信息学院,成都 610065)
关键词:广播式自动相关监视;信号解交织;单天线;投影算法;卷积神经网络(CNN);
随着民航飞机数量的增多,接收到的广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号可能出现多条报文交织的情况,这将导致解码失败。针对单天线ADS-B二重交织信号,提出了一种投影算法与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)相结合的分离方法。首先将单天线ADS-B信号重构为虚拟阵列信号,接着利用投影算法对其进行分离,最后将分离信号通过CNN模型进行幅值修正。实验结果表明,通过该方法分离出的信号其解码成功率得到了提高。
来源:2022年第2期
《电讯技术》期刊编辑部